我国首个集成了水力、风力及太阳能发电的智能运营大型模型已正式推出。

该模型在技术上的主要创新在于实现了气象、水文、风光发电量预测以及电力实际运行决策整个过程的互联互通，从而为千万千瓦级清洁能源基地的智能化管理提供了核心支持。

该系统的核心优势体现在其强大的数据整合能力。它整合了来自卫星遥感、地面气象观测站、河流监测站以及新能源发电设施传感器等多种来源的海量基础数据，构建了一个覆盖整个流域、所有资源要素、不同时间尺度，并贯穿发电、调度、运维和交易全业务链条的一体化智能预测系统。通过对大量真实场景数据进行训练，并针对高原复杂环境进行了专门优化，其预测能力得到了显著提升。

中国科学院外籍院士、气候学家陈德亮指出，传统的流域来水预测仅能精确预报十余天，而新的大型模型已将预测期延长至 60 天。在未来 10 天的预测方面，小时级预报的准确性提高了约 5%；对于 11 天至 60 天的中长期预测，日尺度预报的平均精度也有所提高。此外，气象预测的响应速度从小时级别提升至分钟级别，极大地提高了工作效率。